Maria Cristina Perez Galeana – Consultora en Marketing Digital en Consultora Independiente

Me agrada el enfoque ético y responsable donde el donde el riesgo de abuso o explotación es tangible. Resaltar el balance entre tecnología y talento humano, no se trata de adopción de tecnología, sino de dar valor a las habilidades, el pensamiento crítico y creatividad evitando una “automatización”. Estoy de acuerdo en la conservación y protección de la privacidad de datos y sobre todo la creación de estándares comunes al involucrar marcas, agencias, medios, plataformas, ofrecen la idea de un marco compartido, con buenas prácticas, certificaciones, recursos comunes.

Lo que cuestionaría o ampliaría detalles en:

1. Mecanismos de seguimiento y cumplimiento:
El manifiesto habla de “valores accionables”, compromisos, mejores prácticas, pero no detalla cómo se va a verificar que las organizaciones cumplan esos principios. ¿Habrá auditorías, reportes públicos, sanciones, certificaciones obligatorias, legislaciones acerca del uso de la IA?

2. Definición más concreta de términos clave:
Palabras como “equidad”, “diversidad”, “soberanía de datos”, “transparencia”, “autenticidad” pueden interpretarse de muchas maneras. Para que realmente funcionen, se necesitarían definiciones operativas, métricas, estándares mínimos.

3. Alcance práctico para organizaciones pequeñas o con menos recursos:
Algunas empresas más pequeñas quizá no tengan presupuesto, talento o infraestructura para implementar todas estas buenas prácticas. El manifiesto podría contemplar guías escalables o adaptativas, para distintos niveles de capacidades.

4. Se menciona riesgo de marginación laboral, pero no queda claro qué se propone para mitigar ese riesgo.

Creo que el debate apenas empieza, pero si estoy de acuerdo que este es el inicio para la regulación ética del uso de la IA.

Para la industria creativa y marketing: Ayuda de forma relevante a fijar estándares que podrían evitar malas prácticas o abusos, y fomentar confianza con el público. Si se adopta bien, puede mejorar calidad de campañas, relaciones con usuarios, reputación de marcas.

Para la política pública: Puede servir como referencia o punto de partida para regulación de leyes y normativas, no solo locales, sino globales.

Para académicos: Es buen material para enseñar ética de IA, responsabilidad social en las aplicaciones tecnológicas.