De los clics a la conversión: cómo adaptarse a la disrupción de Google AI Overviews

En los últimos meses hemos visto cómo los resultados de búsqueda están cambiando radicalmente. Con la llegada de Google AI Overviews, una parte importante de las consultas de los usuarios queda resuelta directamente en la página de resultados, sin necesidad de que den clic en otros sitios. Esto representa un giro profundo: si antes dependíamos del tráfico referido, hoy necesitamos repensar cómo atraemos atención y convertimos mejor lo que sí llega a nuestras propiedades digitales.

Un estudio de Practical Ecommerce reveló que los AI Overviews han reducido el tráfico referido hasta en un 25%. Pero lejos de verlo como una amenaza, creemos que es una oportunidad para evolucionar la forma en que medimos, diseñamos y optimizamos el journey digital.

¿Qué está pasando con la búsqueda?

• Respuestas inmediatas sin redirección: el buscador satisface parte de la intención del usuario sin que éste visite otro sitio.
• Caída en el referral: la disminución de tráfico muestra que muchas necesidades informativas ya se resuelven en la misma página de Google.
• Competencia por “micro-intenciones”: ahora no solo se compite por SEO tradicional, sino también por aparecer en fragmentos que la IA considera más relevantes.

Nuestra perspectiva en EPA: del tráfico a la conversión inteligente

Hemos comprobado que el reto no está en lamentar la caída de visitas, sino en fortalecer las señales que convierten. Para ello trabajamos en cuatro frentes:

1. Medición más allá del clic
    Ya no basta contar visitas: analizamos permanencia, scroll, interacciones y micro conversiones (suscripciones, descargas, registros). Usamos herramientas como GA4 360, Clarity o VWO para capturar estas señales y conectar mejor con los objetivos de negocio.
2. Diseñar para la visibilidad con propósito
    Estructuramos contenido en bloques claros, preguntas frecuentes y definiciones que faciliten la extracción por parte de Google IA, pero siempre cuidando que al usuario le quede un motivo real para entrar al sitio.
3. Experimentación continua
    Probamos distintos formatos de contenido, landings modulares y copys persuasivos. Los tests A/B nos permiten identificar qué estructuras elevan la tasa de conversión y qué mensajes generan más urgencia o acción.
4. Optimización técnica y mobile-first
    Una experiencia fluida es crítica: medimos LCP, CLS e INP para asegurar velocidad y estabilidad en mobile, eliminando fricciones que puedan costar conversiones.

4 tácticas accionables para tu negocio

• Fragmenta tu contenido: divide artículos en secciones que respondan a qué, por qué y cómo, facilitando la indexación en AI Overviews.
• CTAs visibles desde el inicio: coloca botones clave “above the fold” para no depender del scroll.
• Prueba copys persuasivos: mensajes claros, con urgencia y beneficio directo, en las pantallas principales.
• Asegura velocidad mobile: reduce fricción en la carga y navegación para capturar cada oportunidad de conversión.

Conclusión

Google AI Overviews cambia las reglas del juego: parte del tráfico ya no llega, pero la oportunidad está en medir mejor, estructurar mejor y convertir mejor. Quienes logren integrar estas prácticas en su estrategia digital tendrán una ventaja competitiva frente a quienes siguen midiendo solo clics.

En EPA creemos que el futuro del performance no está en la cantidad de visitas, sino en la calidad de las interacciones y en cómo transformamos cada señal en resultados de negocio.

Sobre EPA

En EPA somos una agencia de growth marketing especializada en performance. Combinamos ciencia de datos, creatividad y tecnología para generar crecimiento rentable y medible. Nuestro EPA Growth Framework conecta hipótesis de negocio, señales, plataformas, superficies y aprendizaje, apoyándonos en herramientas propias y metodologías avanzadas para ayudar a marcas líderes de Latinoamérica a alcanzar resultados incrementales.

A lo largo de nuestra trayectoria hemos acompañado a empresas como Coppel, Chedraui, Innovasport, Nestlé, VivaAerobus, UVM, AMVO, AT&T, Kimberly-Clark y muchas más, demostrando que un enfoque riguroso en datos y performance es la mejor vía para escalar resultados de negocio.